期刊简介
本刊刊登与工程学相关的国内外医学技术、临床应用及其基础、新技术、新理论和高新技术开发成果，新药研制、成药二次开发，数学、物理在医学中的应用、新产品研制过程，国内外医用仪器设备的质量、性能评价和购置参考。文稿须具科学性、原创性、逻辑性及有效性、文字力求准确、精练、通顺。
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首页>中国医学工程杂志
- 杂志名称：中国医学工程杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：中国医药生物技术协会 卫生部肝胆肠外科研究中心
- 国际刊号：1672-2019
- 国内刊号：11-4983/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：国家图书馆馆藏, 哥白尼索引(波兰), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中)
利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后体内药物浓度
邱枫；何晓静；肇丽梅；孙亚欣
关键词：人工神经网络, 卡马西平, 血药浓度, 预测
摘要：目的 利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后体内药物浓度.方法 收集216例癫痫患儿服用卡马西平后血药浓度监测结果及监测当日身高、体量、肝肾功能等18项相关指标,根据神经网络和遗传算法的基本原理,建立卡马西平浓度预测模型,并用该浓度预测模型进行样本预测分析.结果 样本(54个病例)的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差小于10％的有31个浓度,误差在10％-15％之间的有11个浓度,误差在15％-20％之间的有6个浓度,误差大于20％的有6个浓度.人工神经网络预测的血药浓度和实际测定浓度之间的相关系数为0.9156.结论 利用人工神经网络技术预测癫痫患儿服用卡马西平后血药浓度比较可行,有待将其广泛应用于治疗个体化给药设计的研究.
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