期刊简介
本刊刊登与工程学相关的国内外医学技术、临床应用及其基础、新技术、新理论和高新技术开发成果，新药研制、成药二次开发，数学、物理在医学中的应用、新产品研制过程，国内外医用仪器设备的质量、性能评价和购置参考。文稿须具科学性、原创性、逻辑性及有效性、文字力求准确、精练、通顺。
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首页>中国医学工程杂志
- 杂志名称：中国医学工程杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：中国医药生物技术协会 卫生部肝胆肠外科研究中心
- 国际刊号：1672-2019
- 国内刊号：11-4983/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：国家图书馆馆藏, 哥白尼索引(波兰), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中)
基于数据挖掘技术的妊娠期糖尿病危险因素相关性研究
马瑾；徐东雨；孙颖
关键词：妊娠期糖尿病, 数据挖掘, 决策树模型, C5.0算法
摘要：目的 进行妊娠期糖尿病与微量元素、体质量指数等因素相关性的研究,探讨使用决策树模型预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,为临床预防提供参考依据.方法 收集某社区医院2010年的孕妇体检资料279例,采用C5.0算法构建决策树模型,并使用分析节点对其预测结果进行评估.结果 使用建立的决策树模型测试样本,有90.15％的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高.根据建立的决策树模型生成规则集,规则表明妊娠期糖尿病与体质量指数、钙、铁、年龄等相关因素关系密切.结论 采用C5.0算法构建决策树模型预测妊娠期糖尿病是可行的,本方法可对大样本数据进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值.
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