期刊简介

本刊刊登与工程学相关的国内外医学技术、临床应用及其基础、新技术、新理论和高新技术开发成果,新药研制、成药二次开发,数学、物理在医学中的应用、新产品研制过程,国内外医用仪器设备的质量、性能评价和购置参考。文稿须具科学性、原创性、逻辑性及有效性、文字力求准确、精练、通顺。

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  • 杂志名称:中国医学工程杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中国医药生物技术协会 卫生部肝胆肠外科研究中心
  • 国际刊号:1672-2019
  • 国内刊号:11-4983/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:国家图书馆馆藏, 哥白尼索引(波兰), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中)
中国医学工程杂志2017年第05期

基于反向传播神经网络算法的瑞芬太尼药代模型构建

李龙艳;曹扬

关键词:反向传播神经网络, 瑞芬太尼, 血药浓度
摘要:目的 针对短效静脉麻醉药物瑞芬太尼在药物代谢过程中存在强时变性、复杂非线性等特点,本研究期以利用人工神经网络算法建立瑞芬太尼血药浓度预测模型.方法 本研究利用人工神经网络算法,建立基于反向传播(BP)网络的瑞芬太尼药代血药浓度预测模型,并与非线性混合效应建模(NONMEM)方法预测效果进行比较.结果 BP神经网络预测结果的相对误差、平均相对误差均优于NONMEM算法.结论 通过选取适当的时药数据,利用反向传播网络算法构建的预测瑞芬太尼血药浓度模型,准确度高,实现便捷,可适用于瑞芬太尼等短效静脉麻醉药物的群体药代药效学研究和分析.